Analiza korelacije kao alat za ekonomska i statistička istraživanja

Vijesti i društvo

Analiza korelacije je askup matematički utemeljenih metoda pomoću kojih se nalazi korelacijska ovisnost između par čimbenika ili značajki koje imaju slučajnu komponentu. U skupu tehnika koje se koriste u ovoj metodi istraživanja široko rasprostranjene:

- izgradnja korelacijskih polja, sastavljanje korelacijskih tablica;

- izračunavanje korelacijskog omjera ili koeficijenata uzorkovanja;

- testiranje hipoteze statističke značajnosti veza.

Nastavak istraživanja dovodi do uspostavespecifične vrste odnosa između količina. Odnos između slučajnih znakova ili čimbenika više od tri moraju koristiti metodu višedimenzionalne analize.

Polje i stol, koji su sagradilikorelacijska analiza, koriste se kao pomoćni alati tijekom analize podataka o uzorku. Planiranjem selektivnih točaka na koordinatnoj ravnini dolaze do tzv. Korelacijskog polja. Kako se točke nalaze, već možete napraviti preliminarnu prognozu i odrediti oblik ovisnosti slučajnih varijabli. Numerička obrada rezultata zahtijeva ih grupiranje u obliku korelacijske tablice.

Prvo se pojavio u XVIII stoljeću, pojam"Korelacija" s lakom paleontologom Georgesom Cuvierom počela se aktivno koristiti za proces vraćanja izgleda fosilnih životinja na neke dijelove njegovih ostataka. Razvoj usko usmjerene paleontološke metode dovodi do činjenice da se korelacijska analiza počela koristiti u najrazličitijim sferama ljudske životne aktivnosti.

Ova metoda je atraktivna za obradustatistika. Analiza korelacija u statistikama po prvi put koriste britanski biolog i statističar Francis Galton krajem XIX stoljeća. U daljnjem razvoju metoda, za mjerenje bliskost odnosa između par i velikog broja varijabli. Analiza korelacija je usko povezana s regresijske analize.

Posebno mjesto zauzima analiza korelacije ugospodarstvo. Ali njegova upotreba nameće niz ograničenja. Prije svega, to je prisutnost dovoljnog broja mjerenja i podataka za studij. Praksa sugerira da bi broj promatranja trebao biti veći za 5-6 puta više faktora. Optimalna je mogućnost prisutnost brojnih opažanja koja premašuju broj čimbenika nekoliko desetaka puta. U ovom slučaju, zakon velikih brojeva djeluje, zahvaljujući njoj će biti međusobno izumiranje slučajnih oscilacija.

Treba također osigurati da cijeli nizfaktor i karakteristike izvedbe poštivali su normalnu višedimenzionalnu distribuciju. Postoje slučajevi kada količina agregata nije dovoljna za provođenje formalnog testiranja za usklađenost s normalnošću distribucije, a zatim se definicija prava distribucije vizualno izvodi prema podacima polja korelacije. Ako su točke raspoređene prema linearnom trendu, sasvim je realno zaključiti da će skup početnih podataka zadovoljiti zahtjeve normalanog prava distribucije.

U početnom skupu vrijednosti potrebno je pratiti jednolikost kvalitete.

Činjenica korelacijske ovisnosti još nijedaje osnovu za tvrdnju da je proizvoljno odabrana varijabla prethodi pojavi sekundu, ili je uzrok njegove izmjene, drugim riječima, između njih postoji stroga uzročna veza između njih, a možda čak i djelovanje nekog trećeg faktora.

Primjena rezultata analize na temeljukorelacijske metode istraživanja, moguće je izvući niz konkretnih zaključaka o postojanju i, što je najvažnije, prirodi međuovisnosti. To već daje težak udio informacija o predmetu koji se razmatra.